Oluyẹwo Plagiarism & Oluwari AI gbẹkẹle ni kariaye

Awọn olumulo wa le ṣe afiwe awọn iwe aṣẹ wọn pẹlu data data ti o tobi julọ ti awọn nkan ọmọ ile-iwe lati ọdọ awọn olutẹjade ile-iwe ti o mọ julọ.
A jẹ multilingual ni kikun ati bẹ awọn algoridimu wa. Oluyẹwo plagiarism wa ṣe atilẹyin awọn ede 129.
Inu wa dun lati funni ni oluyẹwo plagiarism wa fun ọfẹ fun awọn idi eto-ẹkọ. A pe awọn olukọ, awọn olukọni, awọn ọjọgbọn lati awọn ile-iwe ati awọn ile-ẹkọ giga agbaye lati lo oluṣayẹwo plagiarism wa pro bono.
Gbogbo awọn ẹya ninu aṣawari plagiarism kan
Fun awọn akẹkọ

Ṣe aṣeyọri awọn iwe ti o tayọ lainidi pẹlu iṣẹ wa. A lọ kọja idamọ awọn iṣẹlẹ ti plagiarism nirọrun ninu iṣẹ rẹ laisi idiyele. Ẹgbẹ wa ti awọn olootu oye tun wa lati pese awọn ilọsiwaju pataki, ni idaniloju pe iwe rẹ de agbara rẹ ni kikun.
- Ṣayẹwo plagiarism ọfẹ & awọn ikun ibajọraṢe iyatọ wa si iyoku ti awọn oluyẹwo plagiarism nipasẹ ifaramo wa si iṣẹ aṣawari plagiarism akọkọ ti o baramu. Pẹlu wa, o le ṣe iṣiro awọn abajade ọlọjẹ plagiarism laisi wahala ṣaaju ṣiṣe ipinnu lori boya lati ṣe idoko-owo ni ijabọ atilẹba atilẹba kan. Ko dabi ọpọlọpọ awọn miiran, a ṣe pataki itẹlọrun rẹ ati pese akoyawo ninu ilana naa.
- Ijabọ ibajọra ọrọ pẹlu awọn orisunPẹlu ohun elo pilogiarism wa, iwọ yoo gba awọn ọna asopọ orisun irọrun ti o baamu awọn apakan ti a ṣe afihan ninu iwe rẹ. Awọn ọna asopọ wọnyi jẹ ki o farabalẹ ṣayẹwo ati ṣe atunṣe eyikeyi awọn agbasọ ọrọ ti ko yẹ, awọn ọrọ, tabi atumọ.
- Database ti omowe ìwéLẹgbẹẹ ibi-ipamọ data ṣiṣi gbooro wa, a fun ọ ni aṣayan lati ṣe itọkasi awọn faili rẹ lodi si ikojọpọ nla ti awọn nkan ọmọwe. Ipamọ data wa nṣogo ju awọn nkan miliọnu 80 ti o jade lati ọdọ awọn olutẹjade olokiki olokiki, ni idaniloju agbegbe okeerẹ ati iraye si ọrọ ti imọ-jinlẹ.
Fun awọn olukọni

Gba otitọ ati ipilẹṣẹ bi awọn agbara asọye ti ara ikọni rẹ. Ka lori atilẹyin ailagbara wa bi a ṣe fun ọ ni ọfẹ, sọfitiwia idena plagiarism gige-eti. Papọ, jẹ ki a fun awọn ọmọ ile-iwe ni agbara nipasẹ eto-ẹkọ.
- Ṣayẹwo plagiarism ọfẹ fun awọn olukọ, awọn ọjọgbọn, ati awọn olukọni Ni mimọ iraye si opin si awọn oluṣayẹwo ikọlu alamọdaju laarin awọn olukọ, awọn olukọni, ati awọn ọjọgbọn ni kariaye, a ti ṣe agbeyẹwo oluṣayẹwo plagiarism ọfẹ ni iyasọtọ fun awọn olukọni. Ẹbọ okeerẹ wa kii ṣe pẹlu iṣayẹwo plagiarism pataki nikan ṣugbọn tun pese awọn ọna lọpọlọpọ lati ṣe idiwọ itusilẹ. A ṣe ifọkansi lati fun awọn olukọni ni agbara ni agbaye nipa fifi wọn ni awọn irinṣẹ pataki lati ṣetọju iduroṣinṣin eto-ẹkọ ati idagbasoke atilẹba ni iṣẹ ọmọ ile-iwe.
- Imọ-ẹrọ wiwa akoko gidi Scanner plagiarism wa ni agbara iyalẹnu lati ṣe idanimọ awọn ibajọra pẹlu awọn iwe ti a tẹjade laipẹ bii iṣẹju mẹwa 10 sẹhin lori awọn oju opo wẹẹbu olokiki. Ẹya ti o niyelori pupọ julọ n fun awọn olumulo ni agbara lati ṣe afiwe awọn iwe aṣẹ wọn ni imunadoko pẹlu awọn nkan ti a tẹjade tuntun, ni idaniloju wiwa-ọjọ-itumọ ati wiwa wiwakọ ni kikun. Duro ni iwaju ti iṣotitọ ẹkọ pẹlu imọ-ẹrọ gige-eti wa.
- Database ti omowe ìwéLẹgbẹẹ ibi-ipamọ data ṣiṣi gbooro wa, a fun ọ ni aṣayan lati ṣe itọkasi awọn faili rẹ lodi si ikojọpọ nla ti awọn nkan ọmọwe. Ipamọ data wa nṣogo ju awọn nkan miliọnu 80 ti o jade lati ọdọ awọn olutẹjade olokiki olokiki, ni idaniloju agbegbe okeerẹ ati iraye si ọrọ ti imọ-jinlẹ.